본문 바로가기
SMALL

생활정보/IT 정보6

Windows Workflow Foundation (WF)란 무엇인가? Windows Workflow Foundation(WF)은 Microsoft가 개발한 워크플로 엔진으로, .NET 애플리케이션 내에서 워크플로를 정의하고 실행할 수 있는 기능을 제공합니다. WF는 복잡한 비즈니스 프로세스를 자동화하고 관리하는 데 사용됩니다.주요 개념워크플로(Workflow): 일련의 활동(Activities)으로 구성되며, 특정 순서에 따라 실행됩니다. 비즈니스 프로세스나 작업 흐름을 정의할 수 있습니다.활동(Activity): 워크플로 내에서 수행되는 기본 작업 단위입니다. 다양한 종류의 활동이 있으며, 사용자 정의 활동도 만들 수 있습니다.워크플로 런타임(Workflow Runtime): 워크플로를 실행하고 관리하는 엔진입니다.워크플로 디자이너(Workflow Designer): 시.. 2024. 7. 23.
RPA란 무엇인가? 식품 업계에서의 사례를 통해 알아보는 RPA 도입의 필요성 RPA(Robotic Process Automation)에 대해 알아보겠습니다. RPA는 무엇이며, 어떻게 비즈니스 프로세스를 혁신할 수 있는지, 그리고 식품 관련 회사에서 RPA가 어떤 식으로 적용될 수 있는지 살펴보겠습니다.RPA란?RPA(Robotic Process Automation)는 소프트웨어 로봇 또는 '봇'을 사용하여 반복적이고 규칙 기반의 업무를 자동화하는 기술입니다. 이러한 로봇은 사람이 수행하는 것과 같은 방식으로 컴퓨터 애플리케이션을 조작하여 작업을 완료합니다. RPA는 기업이 효율성을 높이고 비용을 절감하며 오류를 줄이는 데 도움을 줍니다.RPA의 주요 요소자동화 도구: RPA 소프트웨어는 비즈니스 프로세스를 자동화하기 위해 사용됩니다. 주요 RPA 도구로는 UiPath, Blue.. 2024. 7. 23.
삼성 가우스: 혁신적인 LLM 모델의 등장! 삼성전자는 최근 '삼성 가우스' 라는 획기적인 LLM(Large Language Model) 모델을 발표했습니다. 삼성 가우스는 텍스트 생성, 코드 생성, 이미지 생성 등 다양한 기능을 수행할 수 있는 강력한 AI 모델입니다.삼성 가우스의 가장 큰 특징은 온디바이스 AI 기술을 통해 스마트폰 등 모바일 기기에서도 작동할 수 있도록 설계되었다는 것입니다.이는 기존 LLM 모델들이 대부분 클라우드 기반으로 작동했던 것과 비교했을 때 획기적인 발전입니다.삼성 가우스는 다음과 같은 분야에 활용될 것으로 기대됩니다.챗봇: 보다 자연스럽고 인간적인 대화가 가능한 챗봇 개발개인 비서: 사용자의 일정 관리, 메모 작성, 정보 검색 등을 지원하는 개인 비서 기능 구현창의적인 콘텐츠 제작: 소설, 시, 음악 등 창의적인 .. 2024. 6. 4.
주요 대기업의 대형 언어 모델(LLM) 비교: GPT-4o, LLAMA, Gemini 대형 언어 모델(LLM)은 인공지능의 중요한 발전 중 하나로, 여러 대기업들이 경쟁적으로 개발하고 있습니다. 이 글에서는 대표적인 LLM인 OpenAI의 GPT-4o, Meta의 LLAMA, Google의 Gemini 등을 비교하고, 각 모델의 장단점과 성능 지표를 살펴보겠습니다. 1. OpenAI의 GPT-4o 장점:  • 고성능: GPT-4o는 대규모 데이터셋으로 학습되어 다양한 언어 작업에서 높은 성능을 보입니다. • 다양한 응용 가능성: 텍스트 생성, 번역, 요약, 대화 생성 등 다양한 작업에 활용될 수 있습니다. • 활발한 커뮤니티와 지원: OpenAI는 활발한 커뮤니티와 광범위한 문서화, API 지원을 제공하여 개발자들이 쉽게 사용할 수 있습니다. 단점:  • 높은 비용: GPT-4o를 활용하.. 2024. 6. 1.
AI와 최신 기술 트렌드 인공지능: 변화하는 세상, 무한한 가능성 인공지능(AI)은 현대 기술의 혁신을 이끄는 주요 동력 중 하나입니다. 특히 딥러닝과 자연어 처리(NLP) 분야의 발전은 우리 삶의 여러 측면에 큰 변화를 가져오고 있습니다. 오늘은 AI의 다양한 응용 분야와 그로 인해 변화하고 있는 세상을 살펴보겠습니다.    1. 인공지능의 발전과 현황 AI 기술은 머신러닝, 딥러닝, 강화 학습 등 다양한 분야에서 발전해왔습니다. 특히 딥러닝은 대량의 데이터를 처리하고 학습할 수 있는 능력 덕분에 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 영역에서 큰 성과를 거두고 있습니다.  • 이미지 인식: 자율주행차, 의료 영상 분석 등에서 사용되는 이미지 인식 기술은 AI의 대표적인 응용 분야입니다. 예를 들어, 자율주행차는 도.. 2024. 6. 1.
최신 컴퓨터 과학 주제 및 트렌드 컴퓨터 과학 분야는 지속적으로 변화하며 새로운 연구 주제와 기술이 등장합니다. 2024년에도 많은 흥미로운 분야들이 주목받고 있습니다. 다음은 최신 컴퓨터 과학의 주요 주제와 트렌드입니다.1. 인공지능 (AI)인공지능은 기계가 인간과 유사한 지능적 행동을 수행하도록 하는 기술입니다. 특히 딥러닝과 강화학습은 데이터 분석과 예측에 강력한 도구로 자리잡고 있습니다. AI는 의료, 금융, 제조업 등 다양한 산업에서 활용되고 있습니다. 예를 들어, 의료 분야에서는 AI를 통해 질병 진단의 정확성을 높이고, 환자 맞춤형 치료 계획을 세울 수 있습니다​ (KnowledgeHut)​​ (Computer Science)​. 금융에서는 AI가 이상 거래 탐지와 사기 방지에 활용되며, 제조업에서는 생산 공정을 최적화하는 .. 2024. 5. 30.
반응형
LIST